最新 AI 動向與學習重點
掌握工具如何改變工作，再決定哪些功能值得帶進教室。
截至 2026-10-03：從聊天走向完成工作
本頁是本次課堂查核快照，不是即時新聞串流。以下只整理查得到官方依據的產品方向；功能是否出現在您的帳號，仍取決於方案、地區、推出批次與管理員設定。課堂案例是教學設計，不是平台效能測試。
工作成果可以直接編修
ChatGPT 官方網頁指南已將文件、簡報、試算表等完成品列為工作方式之一。學員要練習的不只是「得到文字」，還要檢查產出的檔案是否符合用途。
課堂上怎麼學？
把一份虛構研習摘要變成一頁報告；逐項核對日期、人數、表格與引用。
AI 從對話擴展到工具與任務
Claude 官方產品頁列出 Artifacts、連接器、瀏覽器操作與排程任務等能力。能做得更多，也代表任務範圍與操作權限要說得更清楚。
課堂上怎麼學？
先請 AI 提出工作計畫；對寄信、修改資料、發佈等動作設定人工檢查點。
Google 工具走向跨產品整合
Google 官方產品總覽同時列出 Gemini、Gemini Notebook、Flow 與 AI Studio。原本熟悉 NotebookLM 的學員，可能會看到 Gemini Notebook 名稱；請依課堂當天官方入口辨識產品。
課堂上怎麼學？
區分「一般提問」、「根據指定文件回答」與「製作影音」三種不同工作。
AI 进入既有辦公流程
Microsoft 官方介紹將 Copilot 放在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 與 Teams 等工作情境。整合優勢與組織原本使用的工具有關。
課堂上怎麼學？
比較將資料貼到聊天工具，與在文件內直接請 AI 修改，哪一種較容易保留工作脈絡。
有來源的搜尋成為重要入口
Perplexity 將搜尋、彙整與來源連結結合；引用可以幫助回查，但仍須確認原文是否真正支持結論。
課堂上怎麼學？
選一項教育科技說法，打開來源，確認發布者、日期與原文段落。
看懂新聞需要的六個詞
| 名詞 | 初學者解釋 | 不要混淆 |
|---|---|---|
| 多模態 | 模型能處理不只文字，還可能包括圖片、聲音或影片。 | 能讀圖片，不代表每個帳號都能生成影片。 |
| 推理 | 讓模型花較多計算處理複雜問題。 | 花比較久仍可能算錯；要求可檢查的步驟與驗算。 |
| Agent 代理人 | 會選擇並使用工具執行任務的系統。 | 與只提供建議的聊天不同，錯誤可能改動真實資料。 |
| RAG | 先找出相關文件片段，再讓模型依片段回答。 | 不是把知識永久訓練進模型，也不能保證零幻覺。 |
| MCP | 讓 AI 應用與外部工具、資料交換訊息的一種協定。 | 接得上不等於有權限；也不是新的語言模型。 |
| 地端部署 | 在自己的設備或組織環境執行模型。 | 仍需要更新、存取控管、維運與授權評估。 |
講師的課前更新方式
- 前一天打開本頁官方來源，確認產品名稱與上課帳號可用功能。
- 用與學員相同的帳號類型跑一次實作，不以付費帳號畫面推定全班都有。
- 保留備用文字資料；若檔案上傳或生成額度不足，改成貼文字與兩人共作。
- 分享「查核日期」與「未確認部分」，不要把推測包裝成新功能。