雲林教育工作情境 · 2026 年 10 月查核版

從零開始，成為會「規劃」AI 的人

歡迎來到 AI 應用規劃師課堂分享！這個網站是我們今天上課的講義，也是你課後隨時可以回來複習的工具箱。不需要任何程式背景，只要會打字、願意動手試，就能跟上。

開始第一單元 直接跳到實作
先說一句最重要的話

「AI 應用規劃師」的重點不是背下每一個工具的名字，而是學會判斷「什麼問題適合交給 AI、該選哪個工具、怎麼下指令、結果怎麼檢查」。工具每個月都在換，但這套思考方式可以用很久。

學習地圖：今天的 7 個單元

建議依序閱讀。每一單元結尾都有「下一單元」按鈕，也可以從上方選單隨時跳轉。

UNIT 01

AI 基礎觀念

AI、機器學習、深度學習、生成式 AI 到底差在哪？大型語言模型是怎麼「想」的？為什麼它會一本正經地胡說八道？

約 30 分鐘
UNIT 02

2026 最新趨勢

從聊天走向工作成果、工具整合與來源查核，附官方來源與課前更新方法。

約 25 分鐘
UNIT 03

各家平台比較

ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Perplexity、NotebookLM……各自擅長什麼？什麼情境該選誰？附比較表與選擇流程。

約 35 分鐘
UNIT 04

提示詞工程

CO-STAR、RTF 等框架，以及少樣本、逐步思考、反覆修正等技巧。內建「提示詞產生器」，填空就能組出好指令。

約 30 分鐘
UNIT 05

實作工作坊

8 個跟著做就會的練習：寫公文、做簡報、讀文件、做資料分析、生成圖片、建立專屬 AI 助理……

動手做 60 分鐘以上
UNIT 06

教育應用與 AI 倫理

老師與行政人員的實用情境、學生個資保護、著作權、學術誠信與校園 AI 使用守則。

約 20 分鐘
UNIT 07

課程複習與提案

複習應用規劃觀念，完成六題自編檢核與一頁 AI 導入提案。

含互動檢核

建議課程流程（3 小時版）

時間內容學員要做的事
0:00–0:15開場：AI 正在改變什麼工作？分享一個你最想用 AI 解決的工作困擾
0:15–0:45單元 1：AI 基礎觀念理解 LLM 運作原理與「幻覺」
0:45–1:10單元 2：2026 最新趨勢記住 5 個關鍵字
1:10–1:45單元 3：平台比較 + 現場示範同一題問三個 AI，比較差異
1:45–1:55休息—
1:55–2:15單元 4：提示詞工程用產生器寫出第一個 CO-STAR 提示詞
2:15–2:50單元 5：實作工作坊（挑 2–3 個 Lab）完成作品並互相分享
2:50–3:00單元 6、7 導讀 + Q&A課後完成自編檢核與提案

上課前的準備

✅ 帳號準備（免費版即可）

  • ChatGPT：chatgpt.com
  • Claude：claude.ai
  • Gemini：gemini.google.com（用 Google 帳號）
  • NotebookLM：notebooklm.google.com
  • Microsoft Copilot：copilot.microsoft.com

至少準備其中兩個，才能做「交叉比較」練習。學校若有教育版帳號（如 Google Workspace for Education、Microsoft 365 A3/A5），優先使用教育版，資料保護較完整。

⚠️ 三個上課守則

  1. 不貼個資：練習時請勿輸入學生姓名、身分證字號、成績、聯絡方式等真實資料。
  2. 不全信：AI 的回答一定要查證，尤其是數字、法規、日期與引用來源。
  3. 多嘗試：第一次結果不滿意很正常，「追問」和「修改指令」才是重點技能。

AI 應用規劃師的思考框架

面對任何一個工作任務，用下面五個步驟來思考，就是「規劃師」和「一般使用者」的差別：

① 定義問題要解決什麼？成功的樣子是什麼？
② 評估適用性這件事適合 AI 嗎？風險高嗎？
③ 選擇工具文字、圖像、資料、搜尋？選對平台
④ 設計指令用框架寫出清楚的提示詞
⑤ 驗證與改善查證結果、迭代、建立流程
小練習

想一個你每週都要做、而且很花時間的工作（例如：寫會議紀錄、回覆家長訊息、整理報表）。在今天的課程中，試著用這五個步驟替它規劃一套 AI 解決方案。下課前我們會請幾位同學分享！